📊 SEO + AI Search Auditor

Existem dois jogos de visibilidade hoje. O SEO mira o Google: ranquear na página de resultados. O AEO (Answer Engine Optimization) mira os motores de resposta — ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude — para ser citado dentro da resposta da IA. São públicos, sinais e checagens diferentes. Esta skill cobre os dois numa só passada.

A falha mais cara em AEO é silenciosa: uma regra no robots.txt que bloqueia o crawler de uma IA. Se o GPTBot está proibido, o ChatGPT nunca indexa seu site — e ninguém percebe, porque o tráfego do Google continua igual. A skill checa exatamente isso e marca como prioridade alta.

curl -s "https://DOMINIO/robots.txt" \
  | grep -iE "GPTBot|ClaudeBot|PerplexityBot|GoogleOther|Bytespider|CCBot"

# Se qualquer crawler critico aparecer em "Disallow: /"
# => sinalizar como FIX DE PRIORIDADE ALTA

User-agent: GPTBot
User-agent: ClaudeBot
User-agent: PerplexityBot
User-agent: GoogleOther
Allow: /

User-agent: GPTBot
Disallow: /

# GPTBot nunca le seu site.
# Voce some das respostas do ChatGPT.

O llms.txt é um arquivo legível por máquina, na raiz do site, que diz às IAs onde está seu conteúdo de autoridade — docs, guias, glossário, pesquisa. É a ação de AEO de maior impacto que a maioria dos sites ainda não fez. A skill gera o llms.txt e o llms-full.txt prontos para deploy.

# {nome_da_marca}

> {descricao_da_marca em uma frase}

## Core Documentation
- [Como funciona](/docs): visao geral do produto

## How-To Guides
- [Primeiros passos](/guias/inicio): tutorial passo a passo

## Definitions & Glossary
- [Glossario](/glossario): termos-chave do setor

## About & Authority
- [Sobre](/sobre): credenciais, equipe, time
- [Imprensa](/imprensa): mencoes e reconhecimento

## Contact
- [Contato](/contato): fale com a equipe

Para a IA extrair e citar seu conteúdo com confiança, ele precisa de estrutura. Duas técnicas dominam: o schema markup (JSON-LD que descreve a página para a máquina) e o método de bloco de resposta (pergunta no H2, resposta direta logo abaixo).

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "O que e AEO?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "AEO (Answer Engine Optimization) e otimizar
               conteudo para ser citado por IAs como ChatGPT
               e Perplexity, alem do ranqueamento no Google."
    }
  }]
}

Quando você digita audit https://site.com, a skill executa uma sequência fixa: busca os arquivos centrais, checa o acesso dos bots, detecta schema e gera o relatório priorizado. Entender o workflow é o que permite confiar no resultado — e estendê-lo.

A skill real é um exemplo limpo de progressive disclosure: o SKILL.md fica enxuto, com uma árvore de decisão e o playbook resumido, e delega os detalhes aos references/. Os scripts fazem o trabalho pesado.

seo-aeo-optimization/
├── SKILL.md                    # playbook + arvore de decisao (enxuto)
├── scripts/
│   ├── audit.sh                # auditor de site ao vivo
│   └── generate_llms_txt.py    # gerador interativo de llms.txt
└── references/
    ├── traditional-seo.md      # checklists tecnicos, Core Web Vitals
    ├── ai-seo-aeo.md           # playbook AEO, taticas por plataforma
    └── schema-markup.md        # biblioteca JSON-LD copia-e-cola