🤝 O ritual de abertura de um projeto
Todo projeto de consultoria começa do mesmo jeito: uma reunião de kickoff, um monte de perguntas, uma lista de acessos a pedir e um cronograma para combinar. É um trabalho repetitivo, padronizável e, ainda assim, feito à mão na maioria das vezes. A skill de onboarding existe para colapsar esse ritual em minutos: você descreve o cliente, ela monta o pacote inteiro.
🎯 O que o onboarding precisa entregar
Um pacote de onboarding profissional resolve cinco coisas — os cinco pilares de qualquer kickoff:
- •Escopo — o que está dentro e o que está fora do projeto.
- •Stakeholders — quem decide, quem aprova, quem dá acesso.
- •Acessos — credenciais, contas e permissões a coletar.
- •Expectativas — o que é sucesso, em quanto tempo.
- •Cronograma — a primeira semana, marcos e entregas.
💡 Por que automatizar isto vale tanto
O onboarding é o entregável mais previsível do consultor — e por isso o mais desperdiçado quando feito manualmente. Cada projeto novo gasta as mesmas horas reescrevendo os mesmos documentos. Uma skill que produz o pacote padroniza a sua entrega, reduz o tempo de "vendi" até "comecei a trabalhar" e dá ao cliente uma primeira impressão de organização que nenhum e-mail solto consegue.
📋 Anatomia do pacote de onboarding
A skill não devolve um texto genérico — devolve artefatos nomeados, cada um com um papel no kickoff. Conhecer cada um deixa você adaptar a estrutura ao seu nicho sem reinventar nada.
Welcome doc
Primeiro contato formal
Boas-vindas, resumo do escopo combinado, como vamos trabalhar juntos e o que esperar nas próximas semanas. Define o tom da relação.
Questionário de descoberta
Coleta de contexto
As perguntas que extraem o que você precisa saber: processos atuais, dores, dados disponíveis, objetivos. É a entrada que alimenta o relatório de auditoria depois.
Checklist de acessos
O que pedir e quando
Lista de credenciais e permissões — CRM, analytics, repositórios, contas de nuvem — com responsável e prazo. Evita o gargalo clássico de "estamos esperando o acesso".
Plano da semana 1
Cronograma inicial
Marcos dos primeiros dias: reuniões, coleta de acessos, início do diagnóstico. Transforma o entusiasmo do kickoff em ação concreta.
🧩 Dica prática
Cada artefato é um template com placeholders ({{cliente}}, {{escopo}}, {{stack}}). Quando você escreve a sua versão da skill, é só substituir os textos pelos seus — a engenharia é a estrutura, não a redação.
🔎 Do diagnóstico ao AI Readiness Report
A segunda skill é onde a consultoria mostra valor. Você sai da reunião com notas brutas — observações soltas, frases do cliente, problemas vistos. A skill transforma isso num AI Readiness Report: um relatório com nota de prontidão, achados estruturados e um roadmap priorizado.
✓ Um bom Readiness Report
- ✓Dá uma nota objetiva por dimensão, não uma opinião.
- ✓Liga cada achado a impacto e esforço.
- ✓Termina com um roadmap que o cliente pode aprovar.
- ✓Destaca quick wins de impacto imediato.
✗ Um relatório fraco
- ✗Lista problemas sem priorizá-los.
- ✗Recomenda "implementar IA" sem dizer onde ou como.
- ✗Ignora o esforço e promete o impossível.
- ✗Não conecta o achado a uma ação concreta.
📐 As dimensões de prontidão para IA
O que faz um relatório virar framework reutilizável é avaliar a empresa por eixos fixos, e não por intuição. Cada eixo recebe uma nota e gera achados. Com isso, o mesmo relatório serve para uma loja, uma clínica ou um SaaS.
| Dimensão | O que se avalia | Sinal de baixa prontidão |
|---|---|---|
| Dados | Onde estão, formato, qualidade, acesso. | Planilhas espalhadas, sem fonte única. |
| Processos | O que é manual, repetitivo, documentado. | Tudo na cabeça de uma pessoa. |
| Equipe | Familiaridade com IA, apetite a mudança. | Medo ou ceticismo generalizado. |
| Infraestrutura | Ferramentas, integrações, automações. | Sistemas isolados, sem API. |
| Casos de uso | Onde a IA traria retorno claro. | Nenhum candidato óbvio mapeado. |
📊 Como a nota orienta a conversa
- Maturidade de dados alta + processos baixos → comece automatizando fluxos, o dado já está pronto.
- Equipe curiosa + infraestrutura fraca → invista em integração antes de qualquer modelo.
- Casos de uso claros + dados ruins → o primeiro projeto é arrumar o dado, e isso precisa ser dito.
⚙️ Como as duas skills se encaixam
Separadas, são dois utilitários. Encadeadas, são um produto de consultoria. O onboarding abre o projeto e coleta o contexto; o Audit Report fecha o diagnóstico usando exatamente esse contexto. A saída de uma é a entrada da outra.
🔗 O pipeline de consultoria
welcome · questionário · acessos · plano semana 1
↓ respostas do questionário
[ Audit Report skill ]
notas + respostas → score · achados · roadmap
↓
[ Proposta do projeto ]
🧩 Dica prática: contexto compartilhado
Guarde as respostas do questionário num arquivo que as duas skills leem (ex.: cliente.md). Assim o Audit Report não pede de novo o que o onboarding já coletou — o handoff fica limpo e o cliente não responde a mesma pergunta duas vezes.
🛠️ Construindo a sua versão
A skill genérica é o ponto de partida. O seu diferencial é a especialização: seus campos, seu tom, sua marca. Abaixo, o esqueleto de um SKILL.md que gera o pacote de onboarding e o relatório — pronto para você adaptar.
--- name: ai-consulting-onboarding description: > Gera um pacote completo de onboarding de cliente e um AI Readiness Report para projetos de consultoria em IA. Dispara quando o usuario diz "novo cliente", "kickoff", "pacote de onboarding", "relatorio de prontidao para IA", "audit report" ou descreve uma empresa a avaliar. --- # AI Consulting Onboarding + Audit Report Voce e um consultor de IA. Produza entregaveis reais, nao conselhos. ## Fase 1 — Onboarding Pergunte (ou leia de cliente.md): nome, setor, escopo, stakeholders, stack atual, objetivo de 90 dias. Gere os arquivos: - welcome.md (boas-vindas + escopo) - questionario.md (perguntas de descoberta) - acessos.md (checklist de credenciais) - plano-semana-1.md (cronograma inicial) ## Fase 2 — AI Readiness Report A partir das notas + respostas, avalie 5 dimensoes (dados, processos, equipe, infraestrutura, casos de uso). Para cada uma: nota 1-5 + achado. Gere readiness-report.md com: - Sumario executivo (3 bullets) - Tabela de notas por dimensao - Achados (impacto x esforco) - Roadmap priorizado (quick wins / medio / longo prazo) ## Referencias - references/dimensoes.md (rubrica de cada eixo) - references/templates.md (modelos dos 4 documentos)
⚡ Prompt para disparar a skill
📝 Resumo do Módulo
🎯 Exercícios práticos
- Escreva os 4 templates de onboarding (welcome, questionário, acessos, plano) para o seu nicho, com placeholders.
- Defina a rubrica das 5 dimensões: o que é nota 1 e o que é nota 5 em cada eixo.
- Crie um SKILL.md rodável chamado
ai-consulting-onboardingque gere o pacote e o relatório a partir de uma descrição de empresa. Teste com um cliente fictício e confira se os arquivos saem nomeados e preenchidos. - Adicione um
references/dimensoes.mdcom a rubrica e faça o SKILL.md lê-lo sob demanda (progressive disclosure).
Próximo Módulo:
5.2 — SEO + AI Search Auditor